| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3PSLQPP |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.12.44 |
| Última Atualização | 2017:10.27.12.44.00 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.12.44.01 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.03.05.45 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00088-1 |
| Rótulo | 59961 |
| Chave de Citação | DiazFeiRotSanHei:2017:SpCoRa |
| Título | Spatio-temporal Conditional Random Fields for recognition of sub-tropical crop types from multi-temporal images  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2017 |
| Data de Acesso | 14 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 874 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Diaz, Pedro Marco Achanccaray 2 Feitosa, Raul Queiroz 3 Rottensteiner, Franz 4 Sanches, Ieda Del Arco 5 Heipke, Christian |
| Grupo | 1 2 3 4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 2 3 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 pmad9589@ele.puc-rio.br |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
| Endereço de e-Mail | daniela.seki@inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR) |
| Localização do Evento | Santos |
| Data | 28-31 maio 2017 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 2539-2546 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2017-10-27 12:44:01 :: banon -> administrator :: 2018-06-06 03:05:45 :: administrator -> simone :: 2017 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Resumo | Crop recognition from remote sensing images is a challenging task due to the dynamic behavior of different crops. The spectral appearance of a given crop changes over time because it is highly related to the phenological stage at each epoch or season, making it necessary to use sequences of images for a correct classification. Conditional Random Field (CRF) approaches have been increasingly applied for crop recognition due to their ability to consider contextual information in both, the spatial and the temporal domains. This work proposes a spatio-temporal CRF for modelling different crops and their respective phenological stages from a sequence of Landsat 5/7 images. The spatial context is introduced using a contrast-sensitive smooth labeling method. The interactions in the temporal domain are modeled based on the joint posterior probability of class relations between adjacent epochs given the observed data. These class relations are learnt using a Random Forest (RF) classifier. Comparisons between mono-temporal classification using RF, CRFs considering only spatial context information and the proposed model are presented. Furthermore, an analysis on how the sequence image length as well as the starting epoch affects the classification accuracy is carried out. Improvements in the overall accuracy of up to 12% and 6% over the RF and mono-temporal CRF approaches, respectively, are obtained using the proposed model considering sequences of up to 9 images. |
| Área | SRE |
| Tipo | Agricultura e pecuária |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Spatio-temporal Conditional Random... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Spatio-temporal Conditional Random... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Spatio-temporal Conditional Random... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Spatio-temporal Conditional Random... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSLQPP |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSLQPP |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | 59961.pdf |
| Grupo de Usuários | banon |
| Visibilidade | shown |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 4 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |